Facebook廣告營銷——AB測試的方案---德化Yandex-德化俄羅斯推廣-德化俄羅斯優化

Facebook廣告營銷——AB測試的方案---德化Yandex-德化俄羅斯推廣-德化俄羅斯優化

在Facebook廣告營銷中，AB測試的變量類似于一塊塊積木，而廣告金字塔結構類似于框架。我們制定不同的測試方案，就如同將不同的積木，在廣告金字塔框架內組成不同的搭配方案。廣告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧？是不是比想象中的要簡單？

在營銷的本質——AB測試【A/B Test】（五）這篇文章中，我們有講過常用于AB測試的變量，除此之外，在制定方案控制變量的過程中，還需要注意以下幾點：

單一變量測試：每次測試盡量只改變一個變量，以確?？梢郧逦刈R別出哪個因素影響了結果。同一個類型的變量也需要選擇合適的數量進行測試。例如有10個備選標題，我們通常選取2-3個即可。廣告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧？是不是比想象中的要簡單？

多變量組合測試：為了提高測試效率，我們也可以進行多變量測試，即同時改變多個變量，需確保這些變量是獨立的?？偟臏y試變量不應過多，選擇3-5個最重要的變量即可，以保持測試的可控性和結果的可解讀性。

合理的變量數量：按照以上的建議數量，如果我們選取三個變量，每個變量選取3-5個，那么以下圖為例，總共的組合數量為：3圖片*3標題*5興趣=45個組合。我們需要根據預算，以及其他實際影響因素選取合理的的變量數量。

2）變量的差異化

明顯且具體的差異化：確保不同版本的變量之間有明顯差異，以便顯現出顯著效果。例如，在測試廣告圖片時，可以選擇不同的風格、顏色或內容；在測試文案時，可以嘗試不同的措辭、長度或語氣。微小的改動可能不會顯現出顯著效果，因此需要在變量上進行明顯的調整。（PS：沒有明顯差異的素材，就如同讓人玩“找茬”的游戲，燒廣告費且沒效果。）

根據目標確定優先級：根據廣告優化目標（如提高點擊率、轉化率）來確定優先測試的變量。如果目標是提高點擊率，可以先測試廣告文案和圖片；如果目標是提高轉化率，可以先測試著陸頁設計和廣告受眾。

根據數據確定優先級：使用已有數據來確定最需要優化的變量，通過歷史數據的分析確定哪些變量的影響比較大。廣告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧？是不是比想象中的要簡單？

根據變量顯著性確定優先級：另外也可以根據變量差異化的大小確定優先級，差異不夠顯著的可以排除或者排在后面測試。

足夠的樣本量：確保有足夠的樣本量以獲得具有統計顯著性的結果，在測試期間獲得足夠的數據以支持結論，樣本量越大，測試結果越可靠。比如有足夠的點擊量，或者轉化量，然后再進行對比。

合理的測試時間：AB測試最多只能運行30天，在這期間，測試時間按理說是越長越好，以覆蓋不同的用戶行為模式和外部因素的影響，但實際我們測試就是為了更快拿到結果，還需要考慮預算。官方建議至少進行 7 天的測試，少于 7 天的測試可能會產生不確定的結果。

理想測試時間范圍也取決于測試的目標和業務垂直領域。例如，我們的目標客戶，平均轉化時間是在看到廣告后超過 7 天的時間才能轉化，那么需要運行更長的測試時間（例如 10 天），以便有足夠的時間讓發生轉化。

所以測試的時間需要綜合考慮，實際中通常會安排至少2-3天的測試時間，預算足夠則1-2周。

保持持續監控：在測試期間持續監控結果，確保在樣本量達到預期之前不要過早得出結論。如果在短時間內觀察到明顯的趨勢變化，可以適當調整測試時間。

方案一：廣告組（Ad Set）層級的AB測試

在Facebook廣告營銷——關系、層級、目標這篇文章中我們有講過FB的金字塔廣告結構，每個層級對應不同的設置因素：

所以，在制定AB測試的方案時，我們根據調整每個層級的變量，規劃廣告賬戶結構，即可一目了然的確定測試方案。

因為廣告系列（Campaign）是廣告結構的最高層級，用于管理廣告的整體目標和預算策略。一般該層級的整體目標基于投放經驗不用做測試，另外預算也可以在廣告組層級進行分配測試，所以廣告系列層級的AB測試相對較少。廣告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧？是不是比想象中的要簡單？

方案二：廣告（Ads）層級的AB測試

廣告組（Ad Set）層級的測試變量包含：

廣告素材：在同一個廣告組中，創建多個廣告素材進行測試，比較不同圖片、視頻、文案等元素的效果。

廣告文案：測試不同的廣告標題、描述和CTA按鈕，優化用戶點擊率和轉化率。

單廣告組 VS 多廣告組的測試方案區別：單廣告組方案的特點是所有廣告共享同一個廣告組的受眾和預算，測試管理簡化，設置和監控更為方便。廣告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧？是不是比想象中的要簡單？

多廣告組方案的特點是每個廣告組獨立運行，有各自的預算和受眾設置，減少了廣告之間的相互競爭，測試結果更為清晰獨立。

單廣告組方案在受眾一致的情況下，更適合快速測試多個廣告創意，管理簡單，但廣告之間可能會互相競爭展示機會。而多廣告組方案則適合進行更精細的測試和優化，盡管管理更復雜，但測試結果更為獨立清晰。根據具體的測試目標和資源，靈活選擇和組合這兩種方案可以更有效地優化廣告表現。

方案三：跨層級的AB測試

跨層級的AB測試方案：

通過跨層級的多變量綜合測試（如在不同廣告組中測試不同廣告的組合），找到最佳的整體廣告策略。廣告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧？是不是比想象中的要簡單？

全面優化、提高效率：跨層級的AB測試可以同時測試廣告系列、廣告組和廣告層級的不同變量，從而能夠全面優化廣告策略。這種方法有助于發現各層級之間的最佳組合，提升整體廣告效果 。

更豐富的數據：通過在不同層級收集數據，可以獲得更全面的洞察。例如，可以同時分析不同目標受眾、投放策略和創意的效果，從而更精準地優化每個變量。

管理和分析復雜：跨層級的AB測試需要同時管理多個廣告系列、廣告組和廣告，這增加了測試設置和監控的復雜性。需要投入更多時間和人力來管理和分析測試結果。

資源需求高：這種測試方法需要足夠的預算支持多個層級的測試，確保每個變量都有足夠的展示機會。這對于小型企業或預算有限的廣告主來說是一個挑戰。

廣告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧？

是不是比想象中的要簡單？